前回からちょっとだけ進化します〜
前回は、Python Pillowでサムネイルを作成しましたね。
しかしですね、実はPillowより更に一歩進んだPillow-SIMDというものが存在するのです。
Pithon Pillow-SIMD
Pillowと100%互換がある
Pillow-SIMD is "following" Pillow. Pillow-SIMD versions are 100% compatible drop-in replacements for Pillow of the same version.
このように、Pillow-SIMDは、Pillowと100%互換を持ちます。
超高速
The results show that for resizing Pillow is always faster than ImageMagick, Pillow-SIMD, in turn, is even faster than the original Pillow by the factor of 4-6. In general, Pillow-SIMD with AVX2 is always 16 to 40 times faster than ImageMagick and outperforms Skia, the high-speed graphics library used in Chromium.
更に、Pillowと比較して大体4〜6倍高速、ImageMagickと比較して大体16〜40倍、高速のようです。
Pillow-SIMD project is production-ready. The project is supported by Uploadcare, a SAAS for cloud-based image storing and processing.
そして、production-readyという事で、production環境でもイケるようです。
合計ファイルサイズ
Pillowの合計ファイルサイズ
$ du -ms ./Pillow 19 ./Pillow
Pillow-SIMDの合計ファイルサイズ
$ du -ms Pillow-SIMD 4 Pillow-SIMD
Pillowが19MByteに対して、Pillo-SIMDはなんと4MByteです。
AWS Lambda + Pillow-SIMDで画像変換
まず、前回はPillowで画像変換を行いました。
これを、Pillow-SIMDに置き換えます。正直凄く簡単に置き換えられます。
https://github.com/uploadcare/pillow-simd#installation
pip uninstall pillow CC="cc -mavx2" pip install -U --force-reinstall pillow-simd
1行目は、既にPillowがインストールされている場合はアンインストールしてね、という事ですが、AWS Lambdaで使用する場合はpipにインストールしないので、これは飛ばして大丈夫です。
↑はこれはpipにインストールする形式なので、Lambdaにアップロードできるようにローカルにモジュールをインストールさせます。
CC="cc -mavx2" pip install -U --force-reinstall pillow-simd -t .
これだけです。「-t .」を追加しただけです。後はPillowと全く同じ手順でlambdaにアップロードすれば、Pillowと全く同じように使用できます。
一応手順を書いておくと、以下になります。
setup.cfg
AWS LambdaにPillow-SIMDを反映するため、以下を用意します。
[install] install-purelib=$base/lib64/python
Pillow-SIMDをインストール
CC="cc -mavx2" pip install -U --force-reinstall pillow-simd -t .
後は、前回同様にzip圧縮してlambdaにアップロードするだけです。
画像変換ソースコード
PillowとAPIが同一なので、Pillowで動くコードは、Pillow-SIMDでも動きます。私が検証した感じだと、1行も変えずに動きました。
なので、前回の記事の以下のコードがそのまま使えます。
www.bunkei-programmer.net
雑感
ImageMagickはそろそろ嫌だなー、という事でPillowを始め、そして更にPillow-SIMDをやってみました。
Pillowと比較してPillow-SIMDは4〜6倍速い（自称）そうですが、そこまで体感はできませんね。こればかりはちゃんと計測してみないと解りませんが、少なくともImageMagickよりはかなり速いように思えます。画質も申し分無く、機能も中々多いです。
もしPythonが嫌いでなければ、Pillow-SIMDで画像変換を行うと、幸せになれるかもしれません。
